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小到智能手机 、质检制造电脑 、图片提升键盘 ,查询储实大到电视、效率现更汽车……每个消费者都期望买到的百倍是完美无暇的产品 。而对产品生产企业来说,业何一旦公开销售后发现产品质量缺陷 ,借智所导致的大活退货、索赔、质检制造品牌声誉受损的图片提升成本将不可估量。
因此 ,查询储实产品的效率现更质量检测是生产制造中非常重要的一环 ,关乎产品的百倍精密度、美观度、业何质量把控等多方面 。借智
在日益激烈的市场竞争下,为满足对产品质量的全流程追溯和管控的要求,企业正加速迈向智能制造的步伐 ,智能产线、智能装备纷纷投入应用。
从人工目视升级AI质检,质量管控不容马虎!
PCB、半导体、平板显示等高端制造业,集尖端技术与产业高附加值于一体,由于供应链多样化、制造工艺复杂 ,制造难度及品质管控复杂度呈指数级增长。例如在半导体制造行业,生产步骤多达上千步 ,每道工序工艺参数多达上千,工序良率要求极高 。传统的人工目检劳动强度大 、检测稳定性及一致性差 ,效率低;质检和量测环节占生产时间的40%左右 ,质检效率直接影响企业订单增长 。
技术发展下 ,领先的制造企业开始投入大量自动化检验设备,如LCR、AOI自动光学检测、AI质检等机器视觉检测设备,以让机器模拟人眼进行观察和判断,实现自动化检测 ,提高检测的速度与精确度 。经过升级改造 ,自动检测设备以其状态稳定 、准确度高 、检测速度快的优势得到了广泛应用。在某大型PCB企业实践中,质检准确率达到99%,质检效率提升了3倍。
产线不断扩大 ,效率却变低了 ,问题竟然出在存储上
机器虽好,但由于受到产品器件形状复杂 、光源不稳定等因素影响,传统的机器视觉检测精度还有不少提升空间,人工复检依然少不了 。
近年来,随着关键零部件市场需求的激增 ,制造企业纷纷扩充产线和产能,产线生产和各类AOI 、AVI、ICT设备系统运转时,缺陷图片数据不断产生,随之而来的质检工作量与日俱增 ,烦恼也随之而来:
1. 频繁来回,耗精力
由于产线增加 ,质检人员查看相关工序间质检结果时,需要频繁来回在各产线机台操作;多个厂区之间机台数据分散存储 ,检索操作复杂 ,有时还需跨地域跨厂区奔波,不仅效率低 ,还耗费大量精力。
2. 检索不便 ,查找难
查看缺陷图片数据,只能通过文件名查找或按照目录层级查找 ,检索不方便。
3. 检索耗时,效率低
质检图片数据多,检索等待时间长 ,甚至无法打开文件夹 ,影响后续工序生产进度和质量追溯效率。
面对紧张的产线生产,质检团队尽心尽力 ,尽管有各类自动化设备“加持”,但质检图片数据检索慢 、检索不方便、耗时耗力等痛点依然严重影响业务和质量回溯效率 ,工作效率不升反降。
如何简化产线工作流程?如何快速提升检索速度和效率?如何让AI质检更高效 ?存储架构升级是关键!
杉岩数据机器视觉质检数据存储方案 ,让制造业驶入快车道
作为软件定义存储专业厂商 ,杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案 ,有效破解制造业机器视觉质检图片数据存储 、管理及使用难题 。方案基于杉岩数据明星产品——杉岩MOS海量对象存储,基于分布式存储架构 ,具有大容量、高性能、易扩展 、智能化等优势。
面对机器视觉质检中产生的海量图片数据,杉岩MOS集成智能数据处理引擎 ,支持感知应用层的数据,可将机器视觉检测设备生成的数据文件自动进行图片压缩/格式转换 、按需自定义标签信息、图片批注和打水印等,访问性能相比传统存储提升50%以上 ,大幅提升产线质检和质量回溯工作效率 。